项目简介

使用 Python 的 matplotlib 库将数据变成直观的图表，让枯燥的数字活起来。你将学习数据收集、整理和可视化展示的完整流程，培养用数据讲故事的能力。

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   准备材料

   电脑、文本编辑器 等 4 种

   共 4 种材料

   电脑1 个文本编辑器1 个要分析的数据1 个记录本1 个
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   收集数据

   选择一个有趣的主题（如一周气温变化、班级同学身高分布），收集并整理数据到Python列表中。

   选择一个有趣的主题（如一周气温变化、班级同学身高分布），收集并整理数据到Python列表中。

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   绘制折线图

   导入 matplotlib.pyplot，用 plot() 函数将气温数据绘制成折线图，调用 xlabel()、ylabel()、title() 添加坐标轴标签和标题，savefig() 保存图片。

   导入 matplotlib.pyplot，用 plot() 函数将气温数据绘制成折线图，调用 xlabel()、ylabel()、title() 添加坐标轴标签和标题，savefig() 保存图片。

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   绘制柱状图和饼图

   用 bar() 绘制柱状图比较不同类别的数据，用 pie() 绘制饼图展示比例关系。

   用 bar() 绘制柱状图比较不同类别的数据，用 pie() 绘制饼图展示比例关系。

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   美化图表

   为图表设置自定义颜色、线型和标记样式，添加图例 legend()、网格线 grid()，调整字体大小，保存一张专业美观的图表。

   为图表设置自定义颜色、线型和标记样式，添加图例 legend()、网格线 grid()，调整字体大小，保存一张专业美观的图表。

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   数据分析报告

   用多个子图组合展示不同维度的数据分析结果，添加文字注解，形成一份完整的数据分析小报告。

   用多个子图组合展示不同维度的数据分析结果，添加文字注解，形成一份完整的数据分析小报告。